黃氏旋風再起！2025年輝達（NVDA）GTC大會在萬眾矚目下重磅登場，執行長黃仁勳於週三（19日）發表演講，穿著一身招牌黑色皮衣閃亮現身，他高呼「今年將是AI產業的超級盃」，除了描繪生成式AI對世界的變革，還秀出新一代AI晶片、AI伺服器、個人AI電腦、機器人和車用軟體技術等；此外，黃仁勳身後的背板上展示超過130家供應鏈夥伴與客戶，包括鴻海、和碩等多家台廠皆上榜，其中台積電的LOGO居於顯眼位置，顯示出其重要性。


▲今年台積電被列為特別贊助商，LOGO就列在黃仁勳背後不遠處，相當顯眼。（翻攝自輝達YT）

Blackwell晶片全面投產，新款Blackwell Ultra將問世
黃仁勳表示，輝達的Blackwell晶片已全面投入生產，下一代Blackwell Ultra系列將於2025年下半年推出。新款Blackwell Ultra NVL72平台具有2倍頻寬和1.5倍更快的記憶體，將用於加速建立代理型AI、實體型AI和推論模型。屆時，將問世的GB300 NVL72伺服器，將連接72顆Blackwell Ultra GPU與36顆安謀Neoverse架構Grace CPU，效能較GB200 NVL72提升1.5倍。輝達預期，今年下半年起，包括思科（CSCO）、戴爾（DELL）、聯想（LNVGY）、美超微（SMCI）、華碩、英業達、鴻海、緯創、緯穎等合作夥伴，都將推出各種搭載Blackwell Ultra產品的伺服器。


▲黃仁勳透露，輝達Blackwell已全面量產，客戶需求驚人。（路透社）

人形機器人「Blue」、首款用於人形機器人的AI模型
輝達推出一系列協助開發人形機器人的技術，包括全球首款開放式、可完全客製化的AI基礎模型「Isaac GR00T N1」，提供通用人形機器人推理能力和技能。現場更亮相使用最新技術打造的人形機器人「Blue」，登上舞台與黃仁勳互動。另外，輝達也與谷歌（GOOGL）、迪士尼（DIS）合作開發全新的開源物理引擎「Newton」，將針對機器人學習進行優化，讓機器人學習如何更精確地處理複雜的任務，預期將於2025年稍晚推出。


▲超萌人形機器人「Blue」壓軸登場，與黃仁勳展開互動，令全場驚喜連連。（翻攝自輝達YT）

新一代GPU「Vera Rubin」2026年亮相
以天文學家薇拉·魯賓（Vera Rubin）命名的下一代GPU「Vera Rubin」，將於明年下半年推出；此架構擁有一款新的中央處理器（CPU），其效能是先前晶片的2倍，並配備更多記憶體和頻寬。接著在2027年下半年，輝達還將推出新一代「Rubin Ultra」，它將包含多個連接在一起的GPU。同時黃仁勳透露，下一代GPU架構將命名為「Feynman」，預定2028年推出。

AI超級電腦「DGX SuperPOD」
輝達推出個人AI超級電腦「DGX SuperPOD」，為全球最先進的企業級AI基礎架構，由Blackwell AI平台所驅動，提供開箱即用的AI超級運算系統，具備更快的AI推理速度，大幅提升訓練與推論效能，讓開發人員和學生都能利用桌上型電腦製作AI模型的原型，進行微調及執行運作。

開源推論軟體「Dynamo」
Dynamo本質上是「AI工廠的作業系統」，是全新的AI推論服務軟體，可以在數千個GPU之間協調並加速推論通訊，並使用分散式服務，將大型語言模型的處理與產生分配到不同的GPU上，確保GPU資源利用率最佳化，藉此提升AI工廠服務的性能。此外，黃仁勳還發布開放式推理AI模型「Llama Nemotron」，透過強化後期訓練，改善多步驟數學、程式撰寫、推理和複雜決策，將準確度提高20%，推論表現較其他模型高出5倍。

採用矽光子技術的網路交換器
輝達與多家國際廠商合作，包括台積電、鴻海、日月光投控、波若威等台廠，攜手推出兩款網路交換器「Spectrum-X Photonics」和「Quantum-X Photonics」，將矽光子技術直接整合在交換器裡，讓AI工廠能跨越不同地點，連接數百萬個GPU，發展至前所未有的規模。

開發AI原生6G無線網路
輝達正與T-Mobile（TMUS）、MITRE、思科、Booz Allen Hamilton（BAH）等公司合作，開發AI原生6G無線網路的硬體、軟體和架構，作為目前5G網路的後繼網絡。

天氣分析模型
輝達推出適用於Earth-2天氣分析的「NVIDIA Omniverse Blueprints」，加速開發出更準確的天氣預報解決方案，能在數秒內提出警告與更新預報內容。

與通用汽車合作
輝達宣布與通用汽車（GM）擴大合作，雙方將利用AI、模擬和加速運算技術，開發下一代汽車、工廠和機器人。通用汽車將使用NVIDIA DRIVE AGX車載電腦，推出自動安全駕駛的解決方案「NVIDIA Halos」，提升行車安全與智慧駕駛體驗。

加速量子運算研究
輝達將在波士頓建立加速量子研究中心，預計今年稍後開始營運，將整合領先的量子硬體與AI超級電腦，協助解決量子運算領域最棘手的難題，包括處理量子位元雜訊、把實驗性量子處理器轉化為實用裝置。