晶圓代工龍頭
供應鏈業者表示,2奈米晶圓每片成本超過3萬美元,近新台幣百萬元,蘋果將成為首批客戶,英特爾及AMD緊追其後,
國立中央大學電機工程學系副教授 謝易叡:「主要現在的AI的晶片,它主要是利用非常驚人的電晶體、數量高達好幾百億個電晶體數量來共同計算,來大幅增加它的AI算力,所以主要的AI伺服器晶片都渴望採用2奈米,來顯著提升它們的算力。」
對此,半導體行業獨立分析師Dan Nystedt在社群平台「X」上分享,業界傳出
不過,這則發文僅公開9分鐘,剛從英特爾退休的前執行長基辛格隨即發文嗆聲:「良率用%做比較並不合適,大晶片的良率較低,較小的晶片擁有較高良率,指出任何在不定義晶片尺寸的情況下使用成品率百分比,作為半導體健康狀況指標的人,都無法理解半導體成品率。」
而這番言論也遭網友反問,「英特爾的良率要如何描述?」
國立中央大學電機工程學系副教授 謝易叡:「應該說他顧左右而言他,因為我們晶片良率的估算都是用固定的晶片大小,所以不會因為不同的製程所採用的良率計算標準的不同,主要
專家表示,儘管晶片大小與良率有一定的關係,但現今衡量良率的方式是以固定的晶片大小為基準,不會因為不同製程的晶片大小造成良率差異,建議英特爾應該以提升18A的良率為主要目標,而不是將業界普遍認知的衡量標準當作藉口。(記者 楊珩、邱文傑/臺北採訪報導)