因應產業發展，廠房運轉已經讓當前能源供應趨緊，再加上淨零碳排的趨勢，需要大量使用再生能源，更讓用電的議題引起關注。現在還要加上AI，其實生成式AI，要訓練大型語言模型，要仰賴數千、甚至上萬台的GPU，也需要用到更多電能，因此帶動了儲能需求，現在包括
輝達執行長黃仁勳：「如果假設電腦速度沒有提升，你可能會得出一個結論，我們需要14個不同的行星、3個不同星系、4個太陽為這一切提供能量來源。」
AI教父黃仁勳話說得直接，要達到更高速的運算力，需要更多的能源。當競逐AI不光是機器學習、神經網絡、深度學習、語言模型等等的新技術，擁有足夠消耗的能源，才是AI發展的底氣。
Euronews記者Margaux Racaniere：「用GPT-3來應用ChatGPT，能源的使用要增20倍，這麼多的能源用在飛機上，可以飛300趟、巴黎到紐約往返的航程。」
ChatGPT為了要回應全球一天2億個提問，要耗電50萬千瓦時的電力，是一般家庭用電量的17000倍以上。而一輛特斯拉Model 3，80kWh的電池容量充飽一次，可以供應台灣夏季普通家庭5天的用電量，還有數不清的3C用品通通也都需要電能，因此增加了缺電焦慮，另一邊也讓儲能事業爆衝。
台經院研究一所長陳彥豪：「我們過去我們的電力系統能量的來源，大部分都是我們進口的煤、天然氣，還有我們的核能發電，那事實上這邊都叫做傳統的可調度的機組，它們在發電，我們可以很輕鬆的去管理它，它需要的電的時候，我們把它產出來、它不需要的時候，我們就不產生。我們台灣從過去到現在，其實我們電力的需求不斷的成長，而且每年尖峰的負載是以每年2%比例在增加。」
看準台灣儲能產業上看2800億元的商機，產業大咖大舉進軍，
台經院研究一所長陳彥豪：「所以我們台灣當我們不斷的開發再生能源，太陽光電跟風能的時候，那我們的能源來源就會集中在兩個時段，第一個太陽光電、白天，那風電、冬季的時候有風，那我們台灣夏季的能源過去什麼時候來的，其實是水力發電，所以就需要白天的電搬到晚上的電，我們可能需要在一些週六、週日之間，我們去做能源的挪移，這個部份就是第一個儲能的需求。那做設備還不是最後一哩路，最後一哩路是開發儲能的案場，儲能的服務來提供我們電力公司需要的調頻的服務、或者是說熱機備轉、冷機備轉。」
為了搶下儲能商機，不只打造家用、商用儲能櫃，建立穩固的電力供給電網確保平穩的電能移轉，也刺激了新技術的研發，就連比爾蓋茲也參與挹注1900萬美元融資打造熱光伏電池，預計2026年就要完工。還有芬蘭也誕生了全球第一個利用沙子，儲存熱能的沙電池。
新能源專家Matt Ferrell：「用沙電池更環保，而且更符合經濟效益來運用沙子儲存熱能，可以用來取代天然氣發電加熱鍋爐為大樓提供暖氣。」
加快開展新型儲能設備，也競相建構新型的電力系統，儲能產業用電量不斷加大、需求不斷擴增之下，也成為新世代重點競爭的領域。（陳盈卉 奚詩超 台北報導）
