在人工智慧快速發展的同時，其實藏在自動化系統的背後，還是依賴人類勞工，一筆一筆的標記物體，監控內容，在上傳資料到電腦，來教育AI系統，而且因為標記影像屬於低技術的工作，因此這些勞工的薪資很低廉，甚至是外包到像是印度、東非等等的低收入國家。

自動駕駛、自助櫃檯，還有各式各樣的AI辨識系統，科技讓生活越加便利，但是令人想不到的是看似充滿自動化、智能化的AI，在智慧化的過程，其實不那麼聰明。在電腦還不能100%辨識物體之前，需要靠人力一筆一筆處理。

資料工人外包公司創始人 Lukas Biewald：「例如這張照片，先標記出人物的位置，這樣就能得到報酬，只要在人物周圍標記畫框，就可以得到報酬。」

《非凡新聞》記者 陳盈卉：「其實不只影像標記，還有系統的監控、內容審查的工作等等，現在的AI技術，還沒有辦法能完全的掌控，所以需要人力介入，但是標記跟監控又是屬於低技術的勞力，所以科技公司就把它發包給其他的廠商，而這些廠商就再去尋找薪資報酬更低的區域，譬如說東非、委內瑞拉、甚至是印度等等，而標記一張影像，薪酬大約是0.1元美金、相當於只有台幣3元，是屬於非常低薪的工作，所以吸引到的大部分是基層的勞工、或者是家境困難、甚至是只能遠距工作的勞工階層。」

像是住在美國的這位單親媽媽，因為要隨時照顧，罹患情緒障礙的女兒，只能在家工作。

外包員工 Dawn Carbone：「運氣好的時候一個小時能賺5元美金（新台幣150元），但是運氣不好的時候，一小時能只能10美分（新台幣3元），現在就業市場很低迷，這對我當全職媽媽很有幫助。」

賺取低微薪資的微工人，最早在在2005年亞馬遜的總裁貝佐斯提出。

亞馬遜總裁 貝佐斯：「把他們叫做微工人。」

微工人在美國還只是冰山一角，牛津大學調查，超過60%的微工人，外包到中南美、東南亞、甚至非洲等等的低薪地區，工時一周50個小時賺取月薪不到500美金，與迅速增加的AI產值形成強烈對比。因為根據統計全球AI服務的產值2024年達到1.2兆美元，到了2030年就會為全球貢獻4.9兆美元，又或像是OpenAI估值，已經達到800億美元，但是雇用肯亞勞工，時薪卻只花了2元美金。

調查記者：「除此之外，合約的不透明和國際監管的缺失，意味著許多工人，缺乏勞動保障。」

幾乎不須顧及勞工福利，沒有保障的外包工作，卻可以讓科技公司的利益最大化。

資料工人外包公司創始人 Lukas Biewald：「在網路出現之前，很難找到一個人，坐下來10分鐘，然後讓他們為你工作，等10分鐘後工作完成就解僱他們，但隨著網路發達，不只讓你可以找到工人，付給他們微薄的薪水，然後在不需要他們的時候，又能解僱他們。」

科技的高速發展，難以想像背後是靠著大批低度的勞動力，土法鍊鋼養成，而AI產業的巨量產值，對比超級低薪的勞工，也形成的強烈對比。（記者陳盈卉、奚詩超／綜合報導）