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所羅門COMPUTEX秀肌肉 機器人擁"超眼力"
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輝達執行長黃仁勳提出,機器人是未來經濟的核心,同時也成為COMPUTEX焦點,所羅門以機器人視覺辨識為主,運用AI與3D視覺辨識,打造出人型機器人和機器狗,而達明機器人則在四大合作夥伴的攤位上,展示協作機器人應用。


《非凡新聞》記者 黃靖棻:「機器人的世界即將來臨,在未來你可以像這樣跟它擊掌,這樣一個舉動其實靠的是,背後一顆小小的晶片,透過AI運算來跟人類自然的互動跟溝通,我可以再跟你握個手嗎。」

這個身高120公分的人形機器人,全身上下 擁有42處關節 ,手指靈巧還會比Ya,另外還有這隻機器狗,會坐下趴下和揮揮手,就連跑步也可以達到時速14公里,大多用於工廠勘查做即時回報。

所羅門視覺事業處協理 李佳運:「人形機器人它只是一個,跟人比較像是親切的感覺,但是我們後來會覺得說,它比較像實體代理人,就黃仁勳講的AI代理人。」

所羅門以機器人視覺辨識為主,展示最新的超眼力功能,甚至在幾公尺距離外,都能辨識細節,執行快速掃碼、檢測、讀表等視覺辨識,打造智慧工廠。

所羅門視覺事業處協理 李佳運:「目前說實在還是以場務工廠,跟我們剛剛看到這種物流會比較多,未來在所有機器人上面的串聯,才是未來機器人實際應用最大的挑戰。」

另外,廣明旗下達明機器人,攜手四大合作夥伴,其中像是雲達 ,在這次computex展秀出協作機器人應用,配合AI演算法和高速攝影,執行品質檢測流程,提升整體產線的效率。隨著輝達執行長黃仁勳提出,機器人將是未來經濟的核心,市場也看好這將會成為,下個兆美元規模產業。(記者黃靖棻、林家弘/台北採訪報導)

以上個股名稱與代號之關連為程式匹配,可能有個股名稱與文意不符之情況,僅供參考。



HBM4製程難度升高、成本壓力浮現 研調估:溢價恐突破3成
集邦預估,由於HBM4生產成本提高,恐將出現高達30%溢價。(圖/非凡新聞資料照)
▲集邦預估,由於HBM4生產成本提高,恐將出現高達30%溢價。(圖/非凡新聞資料照)
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隨著AI伺服器市場高速發展,成為帶動半導體產業升級的重要推手,高頻寬記憶體(HBM)技術也迎來一波革新潮。根據研調機構集邦科技(TrendForce)最新研究,三大記憶體原廠已加快腳步推進新一代HBM4產品,期望搶占AI運算浪潮下的新商機。然而,技術提升雖令人振奮,背後的成本壓力也不容小覷。集邦預估,受成本升高衝擊,HBM4溢價幅度恐將突破30%。

目前市場主流的HBM3e才剛剛量產不久,便已面臨HBM4的強勢挑戰。集邦發布報告指出,三星、SK海力士與美光(MU)三大記憶體廠商為搶攻AI伺服器、超級電腦等高階應用市場,正積極推進HBM4產品時程。儘管HBM4正式量產時程仍未明朗,但從設計與製造難度來看,其挑戰遠比前代更為嚴峻。



首先,HBM4的I/O腳位數量大幅增加,使得晶片設計更加複雜,也連帶導致晶圓面積變大。這代表每片晶圓可切割出的晶片數量減少,自然推升了單顆產品的生產成本。此外,部分供應商為追求高性能與穩定性,將HBM4產品改採邏輯晶片(logic die)架構,雖然有助於加速資料處理與降低功耗,但製造難度與良率挑戰也同步上升,無形中進一步墊高成本。

回顧HBM3e剛推出時,因其效能大幅優於前代,產品溢價一度達到20%;而如今HBM4製造成本更高,集邦預估,其溢價幅度可能突破30%,成為歷來最昂貴的一代HBM產品。此外,在強勁需求驅動下,HBM市場規模也將快速放大,預計2026年HBM總出貨量將突破300億Gb,而HBM4的市占率將隨著供應商陸續放量而逐季攀升,將有望在2026年下半年正式超越HBM3e,晉升為市場主流產品。

至於供應商競爭方面,SK海力士可望延續在HBM領域的領先地位,預估在HBM4市場仍能穩居過半市占;相較之下,三星與美光則須克服良率與產能爬坡的挑戰,才有機會在這波市場升級中迎頭趕上。

儘管成本壓力不小,但具備高頻寬與低功耗優勢的HBM4,仍是AI伺服器、超級電腦乃至資料中心不可或缺的升級關鍵,HBM4的每一次技術突破與報價調整,都將牽動整體半導體產業;隨著大型語言模型、生成式AI等應用對HBM的需求日益強烈,記憶體大廠也勢必得在技術與成本之間找到平衡。

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輝達下周四秀財報 華爾街多維持買進評等
輝達下周四秀財報,華爾街多維持買進評等/非凡新聞資料照
▲輝達下周四秀財報,華爾街多維持買進評等/非凡新聞資料照
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輝達(NVDA)將於台灣時間下周四凌晨公布第一季財報,多位華爾街分析師維持買入評等,目標價介於每股175至200 美元。市場密切關注輝達的業績表現,以及中美貿易政策對未來營運的影響。

另一方面,回應日前輝達執行長黃仁勳呼籲,美國川普政府應解禁對中國的AI晶片出口管制,白宮AI資深政策顧問克里希南則直接表示,美國仍會維持阻止中國獲得先進AI技術的政策,但也認同黃仁勳部分觀點,也就是美國需要重新審視對其他主要貿易夥伴的限制措施,更進一步表示,美國希望打造從GPU到模型,再到頂層應用的全產業鏈AI生態。

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