以低成本、高效能撼動全球人工智慧（AI）產業格局的中國企業DeepSeek，最新傳出將以大模型DeepSeek R2強勢推出。市場最新爆料，R2大模型將採用更先進的混合專家模型（MoE），總參數量較前代R1提升約1倍，預計達1.2兆，單位推理成本較GPT-4大減97.4％。
時值美中科技戰延燒，美國AI晶片巨頭輝達（NVIDIA）的中國「特供版」晶片H20面臨新一波出口管制，與此同時，DeepSeek R2預期發布時間臨近，各界高度關注中國指標性大模型在缺乏美國晶片資源下的發展動向。
法人指出，DeepSeek R2將是觀察中國AI技術進步的關鍵節點，該產品採用華為昇騰910C晶片，AI應用有望更加快速落地，邊緣運算包括手機及物聯網概念股包括聯發科、電源廠台達電、光寶及PA業者穩懋、宏捷科可望受惠。
DeepSeek R1於美東時間1月27日發布時，曾導致美國科技股大幅下跌，輝達單日市值蒸發近6,000億美元，NASDAQ下跌3.1％。法人指出，R2若如傳聞般強勢，可能再次引發市場對AI基礎設施需求的質疑，要提防對輝達等晶片廠的影響。
社群平台X玩家＠deedydas於27日晚間爆料DeepSeek-R2最新參數，引發網友討論。據傳R2規模與ChatGPT的GPT-4 Turbo以及谷歌的Gemini 2.0 Pro相當，還將結合更智慧的門控網路層（Gating Network），進而優化高負載推理任務的性能。
消息指出，R2將徹底擺脫輝達晶片，訓練全程皆未使用輝達顯卡，全部基於昇騰910B（Ascend 910B）晶片集群平台，在FP16精度下，計算性能達到512 PetaFLOPS，晶片利用率高達82％，整體性能約為輝達上一代A100集群的91％。
市場預期，這有望降低中國對海外高端AI晶片的依賴，且華為全新的昇騰910C晶片亦開始進入大規模量產階段，CloudMatrix 384超節點採用384顆昇騰910C晶片，或將成為輝達NVL72集群的替代方案。
成本方面，DeepSeek-R2的單位推理成本較美國企業OpenAI旗下的GPT-4大減97.4％。其中，R2輸入（input）每百萬個字元僅需0.07美元；而輸出（output）每百萬個字元僅0.27美元。
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