外媒指出，臉書母公司Meta正在測試，與台積電合作生產的AI晶片，專門設計來處理AI相關任務，目的是希望降低對輝達等外部廠商的依賴，市場看好，台廠供應鏈有望進一步推升拉貨動能，但分析師提醒，這款AI晶片能否如期量產，取決於晶片的良率與製程穩定性。

平常不管是滑臉書或IG，都會自動推播有興趣的廣告，背後靠的就是AI系統，來決定動態消息的推薦內容。傳出Meta正在測試自行研發的新款AI晶片，計畫在測試成功後擴大生產，目的就是希望透過自家的客製化晶片，降低對輝達等外部供應商的依賴。

AI at Meta頻道主講人：「過去的CPU無法處理這些應用程式的需求，所以我們研發的晶片要能夠維持性能的水平，符合量身訂製的解決方案，達到更有效率的運作。」

外媒指出，Meta最新的AI訓練晶片是一款專用加速器，用來處理AI特定任務，將採用台積電5奈米加上CoWoS技術設計，IP由博通負責，主板及系統組裝皆由加拿大廠商提供，預計在明年上半年量產，市場看好台廠供應鏈可望受惠。

資深分析師 許博傑：「以台廠受惠的相關個股來講，包含像台積電，甚至像中下游組裝的廣達，零組件的晟銘電等等，都有機會來做受惠。以今年四大CSP廠來做相關自研晶片的研發來講的話，其實從最上游的源頭來看，IP的世芯-KY機率是最高的。」

隨著四大雲端供應商每年在晶片研發上的投入都高達數千億美元，顯示這個領域商機龐大，但分析師提醒，Meta在去年就已經嘗試研發自製晶片，但成效不如預期，如今新的自研晶片良率和製程的穩定性都還在測試階段，能否如期量產還需要觀察。（記者黃靖棻、方劭丞／台北採訪報導）