鴻海宣布，旗下鴻海研究院推出首款繁體中文AI大型語言模型（LLM）FoxBrain。此模型原為內部應用而設計，涵蓋數據分析、決策輔助、數學、推理解題等功能，還能針對台灣使用者的語言風格進行優化，後續將對外開源分享，且未來將透過導入AI大型語言模型，優化智慧製造、智慧電動車、智慧城市等三大平台的數據分析效率，進一步提升公司營運效益。

據悉，鴻海研究院人工智慧研究所在FoxBrain訓練過程中，使用120張H100 GPU，並透過NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網路進行擴展，僅花約四周時間完成，相較於近期其他公司所推出的推理模型，實現更高效率，更低成本的模型訓練方式。同時，FoxBrain採用Meta Llama 3.1為基礎架構，擁有70B參數，在TMMLU＋測試資料集，大多數領域優於國內相同規模的Llama-3-Taiwan-70B，尤其是數學與邏輯推理方面。

鴻海說明，FoxBrain以自主研發方式穩扎穩打把每個環節做好，在運用有限的算力資源下仍能達到接近世界頂尖AI大模型的效益，並顯示台灣科技人才在AI大模型領域也能與國外人才並駕齊驅。

鴻海補充，在模型訓練過程中，NVIDIA提供Taipei-1超級電腦的支持以及技術諮詢，使鴻海研究院透過使用NeMo順利完成模型訓練；而FoxBrain不僅是鴻海AI研發的重大突破，也為台灣AI產業發展樹立新標竿，將在更多場景中發揮影響力，推動企業數智化轉型與全球產業升級。

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