台灣每年罰單數量近1600萬張，但每光台北市就有19.6%屬於被誤罰的烏龍罰單，但開車族通常因為找律師太貴划不來，自己不熟悉法律條文，只好摸摸鼻子繳錢了事。有業者看好商機，透過AI分析過往判決，三秒鐘就能幫你完成申訴內容。

記者：「你收到交通罰單會申訴嗎？」

民眾：「有申訴過幾次，但是都沒有用。」

民眾：「收是收過啦，你既然已經被照，就繳嘛。」

馬路上狀況千百種，台灣每年交通罰單金額高達240億，如果不是蓄意違規，開車族收到烏龍罰單雖氣炸，自己向監理處申訴，既麻煩又通常難成功，幾百元到1000多元，乾脆付錢了事。

開車族 莊先生：「當時從其他角度來看的話，會以為我驟停，但其實我只是想要，我已經打右轉方向燈，我要進行停車而已。」

但若是被誤開20000多元的危險駕駛罰單，就很難吞下這口氣。

開車族 莊先生：「我那時候被其他的，可能其他車主或行車紀錄器拍到，想說我很像是驟停，但其實我只是想要右轉停車，然後就被檢舉，然後我就收到一張24000的罰單。」

幸好莊先生後來成功透過申訴，取消罰單為自己省了20000多元，根據交通部公布資料，台灣每年罰單數量近1600萬張，但光台北市就有19.6%，屬於被誤罰的烏龍罰單，民眾實際申訴比例卻不到2.1%，主要就是交通罰單申訴流程複雜，從撰寫申訴理由到舉發錯誤採證資料，更牽涉到各種法律條文。

法律科技業創辦人 莊東碩：「就是上了監理所的網站，發現他打開那個網站他想申訴，想看看有沒有其他可能，結果就一個輸入框，所以像一個留言板，所以它沒有關於怎麼描述事實怎麼描述，他認為這條條文沒有違法。」

念高中時就自學程式，大學就讀法律系的創辦人看好商機，結合30萬筆交通判決書資料庫和AI分析並與律師事務所合作，民眾接到認為不合理罰單，只需上傳罰單選擇一鍵申訴，系統在15到20分鐘內透過AI分析過往判決，提供律師最有利的法規引用與案例，幫你生成申訴內容並送件處理只要花3秒鐘。

法律科技業創辦人 莊東碩：「所以用戶他只需要上傳罰單，然後回答我們，可能後續會有一些機器人提問的問題，他就可以完成這個申訴，在個資上我們一開始採用服務的時候，他就會需要去了解勾選，我們只會僅限於將個資用於申訴的用途。」

透過AI法律協助提高申訴率，去年中旬上線後，成功取得千萬元天使輪募資，採取按件計費，每次申訴費用遠低於傳統法律諮詢
及律師撰寫申訴書成本，目前客戶以高單價的危險駕駛罰單，和爭議多的未禮讓行人最常見。

法律科技業創辦人 莊東碩：「其實台灣人沒有那麼愛危險駕駛，那算是少數！你未禮讓行人，有一個申訴案例是這樣，是你車停在那邊，然後你的家人要上車，結果家人3個人從對面走馬路要過來上車，就被拍照拍下來檢舉成說未禮讓行人。」

看好科技法律服務市場，團隊也開發專為法律檢索設計的App，加入AI白話文功能，讓法條內容更易讀易懂，讓AI成為民眾日常，遭逢法律問題的好幫手。畢竟各行各業都會面臨法律問題，但花錢請律師，費用可不便宜。

法律科技業創辦人 莊東碩：「在家裡車房土地買賣，消費買賣判斷的決策，在出行在路上遇到罰單，遇到車禍相關的糾紛，然後在職場，原來是關於勞動基準，職場的爭議。」

律師 陳熙：「依照台灣目前律師市場的行情，大概是每小時五千起跳，那所以如果民眾因為烏龍罰單，要去找律師的話，可能付的律師費就已經超過罰單的金額。」

業者預估，爭議性交通罰單申訴產值一年就將近五億元，有需求就有市場。

美國科技網站：「Harvey的目標是擴大全球影響力，讓全球法律專業人士都能使用AI。」

目前全球最知名的法律AI新創，是成立於美國舊金山的Harvey，投資者包括OpenAI，透過ChatGPT協助律師快速搜索法律條文，目前估值達30億美元。業者也希望前進亞洲其他國家，讓台灣科技法律新創，也能在國際嶄露頭角！（記者黃歆如、吳國豪／台北綜合報導）