金融分析人員真的要失業了嗎？雖然AI在金融應用早就不是新鮮事，但大家更好奇的是，去年底起以一己之力掀翻科技圈的ChatGPT，是否也能在金融領域掀起波瀾？在它問世半年後，相關學術研究也到了首波揭曉的時刻，研究員向ChatGPT發起的第一個挑戰，就是到底能不能成功「破譯Fedspeak」？

唱「鴿」還是放「鷹」？ChatGPT也懂聯準會風向

論文一：《ChatGPT 能否解讀聯準會態度？》

每當聯準會發布政策聲明，內容中繞口的用字遣詞，通常要透過華爾街分析師的解讀，才能一揭政策鷹鴿立場，而現階段的ChatGPT到底有沒有能力解析「暗示」？聯準會官員Anne Lundgaard Hansen及Sophia Kazinnik的這份論文肯定的告訴大家答案就是「YES」！


▲論文當中隨機抽取5段聯準會聲明中的句子／DELL-E、非凡新聞網製圖。

研究員從FOMC自2010年到2020年間聲明中，隨機抽取了5段句子，並派出研究室助理Bryson來代表人類分析師，觀察ChatGPT（GPT-3 & GPT-4）在解讀聯準會風向時，與人類分析師之間的差異，而最終得出的結果，是ChatGPT對於聯準會的政策判讀，已經非常接近人類。


第一個例子，Bryson認為，聲明強調通膨率低於目標，代表採行寬鬆政策來達到通膨目標是必要的，因此立場是「鴿派」；GPT-3則只解讀到委員會的表面意義，不傾向任何立場，標記「中立」；GPT-4卻同樣指出，聲明強調通膨現狀未達目標，聯準會態度可能傾向寬鬆政策，解讀「偏鴿」。

第2個例子裡，GPT-3、GPT-4與Bryson都判斷，聯準會聲明暗示經濟尚未復甦，因此政策立場「偏鴿」、「鴿派」，這種情形也發生在第3、4例子之中，AI與人類研究員的解讀高度重合；此外，雖然在1、5題GPT-3的判讀出現些微偏差，但也僅是判斷政策「中立」，並沒有出現與Bryson完全相左的解讀。

因此，學者認為，GPT模型在對聯準會聲明的「鷹鴿解讀」表現出強大的能力，雖然偶爾還是會發生錯誤，或是沒辦法捕捉到專業人員才能捕捉到的細微差異，但總體而言，ChatGPT仍是一個非常有價值的工具，可以協助金融領域的研究人員和分析師。

ChatGPT神助攻！預估股價走勢不求「人」

論文二：《ChatGPT可預測股價走勢嗎？回報可預測性和大型語言模型》

好的老師帶你上天堂，壞的老師讓你住套房，ChatGPT能不能成為分析師們的神助攻？佛羅里達大學金融學教授Alejandro Lopez-Lira及Yuehua Tang讓ChatGPT扮演金融分析師進行半年測試，解析5萬多條紐交所、那斯達克等三間交易所上市股票的新聞，甚至包括2021年底以後、不在ChatGPT學習文本的新聞。

研究人員讓GPT-3.5判斷消息好壞時，以「Yes、No、Unknown」再配上簡短的句子解釋原因，分析「Rimini Street在甲骨文的訴訟中被開罰63萬美元」的新聞時，ChatGPT就判斷消息對甲骨文來說是「利多」，因為罰款將提振投資人對甲骨文保護智慧財產權能力的信心，並增加對產品和服務的需求。

研究也發現，ChatGPT的答案，與股票走勢存在統計聯繫，甚至比隨機預測更能準確判斷隔日的股價走勢，顯示這項技術已經可以正確解讀新聞影響。學者也期待，在兩篇論文都取得超優成績的ChatGPT，能讓AI在金融應用更上一層樓！