AI時代帶來的巨量演算,使得數據需求空前高漲,如何減少耗能成為目前急需解決的問題,而為了緩解矽光子所面臨的挑戰,加速推進光學資料傳輸技術,
對此,業界人士更指出,將光路與電路相結合是一項需要精確完成的艱鉅任務,過程中若是出現任何一點輕微的失誤,都可能在晶片中造成連續性挑戰,進而導致成本增加,甚至導致進度延遲多達數個月,而此次透過該技術可加速矽光子模擬分析腳步,對矽光子技術而言將會是一大進展。
今日光通訊、矽光子族群表現亮眼,其中
AI時代帶來的巨量演算,使得數據需求空前高漲,如何減少耗能成為目前急需解決的問題,而為了緩解矽光子所面臨的挑戰,加速推進光學資料傳輸技術,
對此,業界人士更指出,將光路與電路相結合是一項需要精確完成的艱鉅任務,過程中若是出現任何一點輕微的失誤,都可能在晶片中造成連續性挑戰,進而導致成本增加,甚至導致進度延遲多達數個月,而此次透過該技術可加速矽光子模擬分析腳步,對矽光子技術而言將會是一大進展。
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